Un sistema de alertas tempranas salva vidas y ahorra recursos

30 mil millones de euros invirtió Alemania en la reconstrucción de zonas afectadas por inundaciones a principios de agosto de este año. Para julio de 2021, al menos 500 personas habían muerto por la ola de calor en Canadá. Las últimas cifras muestran que el reciente terremoto en Haití ha destruido 52.923 viviendas y ha causado daños en otras 77.006 casas. Y, por si fuera poco, el huracán Iota dejó 38 muertos: dos en Colombia y 36 en Centroamérica, además del 98% de la infraestructura de la isla de Providencia destruida, en diciembre pasado.

Todas son cifras que se pudieron haber evitado o al menos disminuido, si se tuviera en cuenta sistemas de alertas tempranas (SAT) eficientes, “un elemento importante para la reducción de riesgos de desastre ya que puede contribuir a evitar la pérdida de vidas y reducir las consecuencias económicas y materiales de los fenómenos peligrosos, en particular los desastres”, según explica la Organización Meteorológica Mundial (OMM).

En palabras de Jorge Armando Linares Forero, magister en Recursos Hídricos, se trata de un conjunto de elementos que intervienen de tal forma que garantice el funcionamiento de los cuatro pilares, tales como: el conocimiento de los riesgos; servicio de monitoreo, seguimiento y alerta; difusión y comunicación; y capacidad de respuesta. 

Y es que un SAT efectivo permite la recolección de información, de manera oportuna, sobre algún tipo de amenaza, ya sea por contaminación, inundaciones, avalanchas, incendios forestales entre otros. De esta forma, las instituciones o los individuos podrían reaccionar de manera eficaz, con el firme propósito de tomar las medidas para evitar o reducir los riesgos implicados en el evento.

Precisamente, la OMM enfatiza en que “el Marco de Sendái para la Reducción del Riesgo de Desastres 2015–2030, instrumento sucesor del Marco de Acción de Hyogo para 2005-2015: Aumento de la Resiliencia de las Naciones y las Comunidades ante los Desastres, reconoce los beneficios de los sistemas de alerta temprana multirriesgos y los consagra en una de sus siete metas mundiales (meta g): “Incrementar considerablemente la disponibilidad de los sistemas de alerta temprana sobre amenazas múltiples y de la información y las evaluaciones sobre el riesgo de desastres transmitidas a las personas, y el acceso a ellos, para 2030”.

¿Y en Colombia cómo vamos?

Actualmente, la UNGRD tiene instalados 16 sistemas de alertas tempranas, ubicadas en San Andrés, Santander, Antioquia, la región Andina, Cauca y Huila, especialmente sobre la ribera del Río Magdalena.

Esta cifra podría considerarse un poco corta, si se tiene en cuenta que la OMM ha pedido ampliar los sistemas de alerta temprana ante riesgos naturales, dado el incremento de las personas que requerirán ayuda humanitaria por catástrofes naturales.

Para 2018, según la OMM, unos 108 millones de personas necesitaron ayuda humanitaria a consecuencia de desastres tales como tormentas, inundaciones, sequías e incendios forestales. Para la Organización, esta cifra podría crecer en un 50 por ciento, incluso hasta los 162 millones anuales en 2030.

La importancia de la tecnología en los sistemas de alertas tempranas

La tecnología juega un papel muy importante en la efectividad de los Sistemas de Alertas Tempranas. Es por eso que K2 Ingeniería realiza el acompañamiento desde la fase de diseño de la red, con equipos de última tecnología para el seguimiento y monitoreo en tiempo real, visualización de cada una de las variables monitoreadas, personal altamente capacitado para el análisis de la data, generación de informes, comunicación automática de las alertas generadas y soporte técnico especializado.

Para lograrlo, K2 Ingeniería cuenta con el software AmbiensQ, herramienta ideal para la captura de datos (en tiempo real) de parámetros como nivel y velocidad superficial del agua, temperatura, precipitación, velocidad y dirección del viento, variables de calidad del agua, material particulado y gases, entre otros que se requiera medir. AmbiensQ genera diferentes análisis gráficos y estadísticos que permiten la toma de decisiones oportuna, incluso a través de mapas interactivos en los cuales es posible visualizar la operación en un entorno georreferenciado.

A través de la implementación del sistema inteligente que aplica K2 Ingeniería para la obtención, transmisión y procesamiento de datos, a partir de los sensores y a la utilización de algoritmos de Inteligencia Artificial, se generan modelos de predicción para anticipar con mayor tiempo la ocurrencia del fenómeno. Por ejemplo, en cuanto a la remoción de masa, se implementan sensores de Siap-Micros para medir, transmitir, visualizar, procesar y anticipar los eventos y generar alertas tempranas por derrumbes o deslizamientos.  

De esta manera, K2 Ingeniería cuenta con la capacidad de diseñar, poner en marcha o modernizar los sistemas de alertas tempranas, que brinden información real y oportuna a las distintas entidades encargadas de la gestión del riesgo en los territorios, y sus comunidades, evitando así las pérdidas humanas, de recursos e infraestructura.

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